综合简介
水泥专家系统应用于新型干法水泥生产线，集成了模型辨识、模型预测控制、模型自校正、非线性神经网络回归、专家知识库、在线优化器功能组件，可实施从原料到产品主要生产设备的在线模型预测控制，包括原料配料及粉磨系统、预分解及烧成系统、熟料冷却系统、水泥磨系统、煤磨系统、脱硝系统、余热利用系统等。
水泥专家系统应用于新型干法水泥生产线，集成了模型辨识、模型预测控制、模型自校正、非线性神经网络回归、专家知识库、在线优化器功能组件，可实施从原料到产品主要生产设备的在线模型预测控制，包括原料配料及粉磨系统、预分解及烧成系统、熟料冷却系统、水泥磨系统、煤磨系统、脱硝系统、余热利用系统等。
水泥行业 生产过程的整体化水平较低，关键控制回路多数采用手动控制方式， 为满足节能、环保的生产需求，降低生产成本，提高企业核心竞争力，各水泥企业纷纷加大智能化生产资金投入，改进工艺设备，提高企业自动化及智能化控制水平。
基于自主开发的优化控制平台PCO开发的水泥APC优化控制软件，集成了模型辨识、模型预测控制、非线性神经网络回归、专家知识库、在线优化器功能组件。水泥专家系统解决方案中包含了立磨优化控制模块、球磨优化控制模块、窑优化控制模块、均化库优化控制模块、篦冷机优化控制模块、脱硝优化控制模块、余热发电优化控制模块等。
实施水泥专家系统的效益体包含：
l 提高自动化水平
自动投运率达90%以上，实现“机器换人”，显著降低操作员的劳动强度，降低人为误操作的概率，减少不必要的波动。
l 提高生产过程稳定性
通过优化控制，降低关键参数的波动，实现长期统一稳定的操作模式。
l 提高质量可靠性
在线粒度检测，实现生料、水泥的细度实时控制，提高质量稳定性。
l 提高生产经济性
在工艺、设备的安全与质量约束条件内，通过自动设定点优化，增大产量，降低单产电耗、煤耗，有效控制污染物排放。